课程作业

计算机作业提交到邮箱ustc_dsp2_2024fall@163.com,书面作业在指定时间前上交。


数字信号处理II习题-2024(一).doc 。10月8日上交书面作业,请互相通知!

计算机作业-2024(一).ppt 。10月29日前将代码及实验报告打包发至邮箱!(邮箱:ustc_dsp2_2024fall@163.com)

数字信号处理II习题-2024(二).doc 。11月12日上交书面作业,请互相通知!

计算机作业-2024(二).doc 。11月27日前将代码及实验报告打包发至邮箱!(邮箱:ustc_dsp2_2024fall@163.com)



课程PPT

考虑到PPT内公式众多,可能对各位同学造成不小的压力,因此本学期课程PPT将陆续上线,望各位理解。由于本门课程计算方法较多,公式推导不少,建议各位在课前稍微浏览对应章节PPT,建立直观印象,在课上重点关注难以理解的地方。


第0章 绪论.pdf

第1章 自适应滤波引言(一).pdf

第1章 自适应滤波引言(二).pdf

第2章 LMS自适应滤波器(一).pdf

第2章 LMS自适应滤波器(二).pdf

第2章 LMS自适应滤波器(三).pdf

第2章 LMS自适应滤波器(四).pdf

第3章 线性预测误差滤波器(一).pdf

第3章 线性预测误差滤波器(二).pdf

第4章 短时傅里叶分析.ppt

第5章 现代谱估计(一).ppt

第5章 现代谱估计(二).ppt

第5章 现代谱估计(三).ppt

第5章 现代谱估计(四).ppt

学习建议

数字信号处理II的讲授内容主要针对随机信号,虽然是基于信号系统以及数字信号处理I,但其中的理论、算法与先导课程中学习到的方法有一定差别,特别是概率、矩阵等方法的引入。幸运的是,针对随机信号的数字处理方法与很多领域的方法存在相关性,建议大家在学习其他课程、回忆已学课程的过程中建立联系、触类旁通;运用本课程的理论与视角,也可以解决其他课程中的相关问题。本课程的理论知识可能与以下课程有紧密联系:

  • 矩阵分析与应用(课程代码:INY510101):信号的矢量、矩阵表示,空间投影,梯度以及矩阵微分等
  • 信号检测与估计(课程代码:INY520601):随机信号相关的概率理论与方法,卡尔曼滤波部分值得参考

课程参考教材

现代数字信号处理,姚天任,孙洪,华中理工大学出版社,1999

Adaptive Filter Theory,Simon Haykin,Prentice Hall, 2002

现代信号处理,张贤达,清华大学出版社,2002